¿Tu empresa está preparada para la inteligencia artificial?
Antes de hablar de soluciones, necesitas un diagnóstico honesto. Marca cada punto que aplique a tu organización y descubre en qué fase de madurez te encuentras. No vendemos humo: si tu puntuación es baja, te diremos exactamente qué resolver primero.
Artificial Intelligence aplicada con precisión a tu negocio
Somos un equipo de ingenieros de datos y especialistas en aprendizaje automático con sede en Sevilla. Trabajamos con empresas medianas y grandes que quieren resultados medibles, no presentaciones bonitas.
Lista de preparación para IA
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Esta evaluación rápida no sustituye una auditoría completa, pero indica si tiene sentido avanzar ahora o preparar terreno primero.
Cada modelo que entregamos entra en producción
No hacemos prototipos que se quedan en un notebook de Jupyter. Nuestro compromiso es que el modelo funcione en tu entorno real, con monitorización y reentrenamiento incluidos durante los primeros seis meses.
Mapa de capacidades
Lo que hacemos, para quién y con qué resultado típico. No ofrecemos "IA genérica": cada línea de esta tabla refleja proyectos reales ejecutados en los últimos tres años.
Capacidad
Sector típico
Resultado medio
Duración
Predicción de demanda
Retail, distribución
Reducción de rotura de stock en un 22%
8-10 semanas
Detección de anomalías
Banca, seguros
Identificación de fraude 3x más rápida
6-8 semanas
Procesamiento de lenguaje natural
Legal, atención al cliente
Clasificación automática de 85% de tickets
10-14 semanas
Visión artificial
Manufactura, logística
Control de calidad sin intervención humana en línea
12-16 semanas
Optimización de precios
Hostelería, e-commerce
Incremento de margen bruto del 9%
6 semanas
Modelos de churn
Telecomunicaciones, SaaS
Reducción de cancelaciones en un 18%
5-7 semanas
"Después de dos proyectos fallidos con otras consultoras, AI Pro Precision entregó un modelo de predicción de demanda que llevamos usando 14 meses sin caídas. La diferencia fue que insistieron en limpiar nuestros datos antes de tocar un solo algoritmo."
— Directora de operaciones, cadena de distribución alimentaria en Andalucía
Cómo trabajamos (sin rodeos)
Primer contacto: una llamada de 30 minutos donde nos cuentas el problema. Si creemos que la IA no es la respuesta, te lo decimos. No cobramos esa llamada.
Si hay encaje, hacemos una auditoría de datos de dos semanas. Cuesta entre 2.400 € y 4.800 € según la complejidad. Al final recibes un informe con tres cosas: qué se puede hacer, qué datos faltan y cuánto costará el desarrollo completo.
El desarrollo del modelo incluye iteraciones quincenales con tu equipo. No desaparecemos tres meses para volver con algo que no encaja. Cada sprint tiene un entregable verificable.
Caso real: logística de última milla
Una empresa de reparto en Sevilla con 120 vehículos gastaba 340.000 € al año en rutas ineficientes. Su software de planificación usaba reglas fijas que no consideraban el tráfico en tiempo real ni la variabilidad estacional.
Entrenamos un modelo de optimización combinatoria alimentado con datos GPS históricos, previsiones meteorológicas y patrones de tráfico de la DGT. El despliegue tardó 11 semanas.
Resultado tras seis meses: reducción del 17% en kilómetros recorridos, ahorro anual estimado de 58.000 € en combustible, y una disminución de 23 minutos en el tiempo medio de entrega.
Rutas de adopción según tu situación
No todas las empresas necesitan lo mismo. Elige la ruta que más se parezca a tu caso actual.
Ruta de implementación
Ya tienes datos, un problema claro y presupuesto. Pasamos directamente a la auditoría de datos y al desarrollo del modelo. Es el camino más frecuente: el 60% de nuestros clientes entran por aquí.
El proyecto típico dura entre 6 y 16 semanas. Incluye entrega del modelo en producción, documentación técnica, formación a tu equipo y seis meses de soporte.
Precio orientativo: desde 12.000 € para modelos tabulares hasta 45.000 € para sistemas de visión artificial con hardware dedicado.
Ideal si marcaste 5-8 puntos en el diagnóstico.
Preguntas que nos hacen con frecuencia
¿Qué pasa si mis datos están desordenados?
Es lo habitual. Dedicamos la primera fase del proyecto a limpiar, normalizar y validar tus datos. Si el desorden es demasiado grave, te lo decimos en la auditoría inicial y te recomendamos pasos concretos antes de seguir adelante. No tiene sentido construir un modelo sobre cimientos inestables.
¿Necesito infraestructura en la nube?
Depende del volumen de datos y la frecuencia de predicción. Para muchos proyectos basta con un servidor dedicado o una instancia modesta en AWS o Google Cloud. Nosotros configuramos el entorno y te damos una estimación mensual del coste de infraestructura antes de empezar.
¿Puedo usar los modelos después de que termine el contrato?
Sí. Todo el código, los modelos entrenados y la documentación son tuyos. No usamos cajas negras propietarias ni licencias recurrentes sobre nuestro trabajo. Si quieres mantenerlo internamente después de los seis meses de soporte, tu equipo estará preparado gracias a la formación que incluimos.
¿Trabajáis solo en Sevilla?
Nuestra oficina está en Sevilla, pero ejecutamos proyectos en toda España y hemos trabajado con clientes en Portugal y Francia. Las reuniones de seguimiento son por videollamada; solo necesitamos presencialidad para la auditoría inicial si hay infraestructura física que inspeccionar (cámaras, sensores, líneas de producción).
"Nos dijeron que no necesitábamos IA para nuestro problema y nos ahorraron 15.000 €. Seis meses después volvimos con un caso donde sí tenía sentido y el resultado fue excelente."— Responsable IT, empresa de seguros en Madrid
"El modelo de detección de anomalías que implementaron identificó un patrón de fraude interno que llevábamos dos años sin detectar. Se pagó solo en la primera semana."— CFO, fintech con sede en Barcelona
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Última actualización: 15 de enero de 2026.
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Los porcentajes de mejora y cifras de ahorro son aproximaciones basadas en mediciones reales pero pueden variar según las condiciones particulares de cada cliente.
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